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3599 字
9 分钟
Ox Alpha 实测:一头匿名神兽和它的三重指纹
2026-08-25

全网流量排最前的那批模型里,混进了一个连正式名字都没有的。08-20,匿名模型 Ox Alpha 空降 OpenRouter:没公告、没技术报告、没署名,1M token 上下文,输入支持文本、图像加视频,价格栏写着两个 $0,限时免费。这篇是我蹭 OpenCode 免费周的实测战报:三类任务成绩、一次翻车、限流体感,外加社区三重指纹的猜爹全程。读完你会知道它好不好用、可能谁家的,以及薅的时候怎么不踩坑。

Ox Alpha 是什么:没有名字,流量先爆了#

它住在 OpenRouter 的 stealth(隐身测试)分区,页面 ID 叫 ox-alpha。上架方式相当嚣张:无公告、无技术报告、无署名,只有一张规格页,1M 上下文,文本、图像、视频都能吃,输入输出两个 $0。

免费加匿名,等于把整个开发者社区变成了显微镜。08-21 ic.work 的分析说,它的最大流量来自 Claude Code 这类 agent(智能体)工具:开发者把它接进自己的 agent 流水线当免费劳动力,一个没有名字的模型,硬是被白嫖冲成了流量怪兽。到 08-24,OpenCode 甚至号称每天给它 100 万亿 token 的处理能力。

至于厂商图什么,这里先把答案剧透一半:匿名上架本质上是一场公开压测,账我留到误区拆解那节算。规格页上还有个容易被略过的点:视频输入。1M 上下文加多模态,再配上零价格,摆明了是要引真实流量进场。

OpenCode 官方 08-21 宣布 Ox Alpha 免费一周,薅羊毛窗口正式打开,我当晚就动手了。

中文社区也没闲着,08-23 起管它叫”牛来”,因为 OX 在英文里就是牛,牛来了。先说清楚:这是社区起的外号,官方从头到尾没认领过一个字,连名字都没有,谈何认领。

怎么免费用上:OpenCode 免费周两步配置#

我用 OpenCode 蹭的免费额度。前置不苛刻,Node 20 以上,装好后在项目目录启动,把模型指过去就行:

# 我机器上已有 Node 22,一行装好(以官方 README 为准)
npm i -g opencode-ai
# 进项目目录启动,首次会让你选模型,搜 ox-alpha
opencode

不想每次手选,就把模型写进项目根目录的配置文件:

// opencode.json(简化,只列本文用到的字段)
{
"model": "openrouter/stealth/ox-alpha"
}

两个提醒。免费窗口是 08-21 官宣的一周限时活动,你看到这篇时可能已经关门,价格栏变回数字别惊讶。高峰限流是真实存在的:晚上八点多我连着两次撞上”稍后再试”,歇几分钟才缓过来。白嫖的代价是排队,很合理。

三类任务实测:改组件、问架构、看录屏#

我划了三类任务,都是日常真要干的活:前端组件修改、整仓架构问答、视频理解。样本量先交代:每类只跑了两三次,下面全是体感,不构成严格 benchmark。

任务我干了什么结果体感
前端组件修改给 Astro 博客文章页加阅读进度条主功能一次过,但闯了祸,见下文翻车实录响应快,工具调用稳
整仓架构问答整个博客仓库丢进去,问”做英文版要动哪几层”结构性答案质量高,点名的 3 处改动有 2 处真要动首 token 明显变慢,等得心焦
视频理解一段 40 秒终端录屏,问哪一步把构建搞挂了指认了报错行,还给了对应修法三类里最惊艳

整仓问答是 1M 上下文的招牌局。它给的是真懂的答法:内容集合、路由、组件里硬编码的文案分开列,不是”建议国际化”那种废话。代价是首 token 等得久,毕竟要先读完整个仓库。这类任务的账单逻辑我在实测 Coding Agent 的 token 账单里算过:1M 窗口一塞满,常驻前缀就是大头,免费窗口是唯一能这么敞开造的场合。我追问了两个细节,它的回答都能锚定到具体文件,没有出现中途忘事、前后说法打架的迹象;换别家模型跑同样的活,这种漂移我遇到过不止一次。

视频理解超出预期。40 秒录屏,它不光指认了报错行,还顺着报错给出修法,等于替我回放了一遍事故现场。社区里归藏 08-23 拿一张图让它用 WebGL 还原网页,评价是”不对比原图我都以为图垫在下面”。多模态这一关,它是真过了。

**翻车实录:一份”视觉无回归”的自信报告。**荒唐案例就出在前端任务上。我让它给文章页加阅读进度条,进度条本身加得没问题,滚动跟随也顺滑。

收尾出了事。它顺手把过渡动画写进了全局样式文件,站里所有头像和封面图的圆角全被抹平,首页一夜之间一片直角。更荒唐的是它的总结报告,白纸黑字写着”构建通过,视觉无回归”。构建确实通过,视觉明显回归。

我是靠 git 恢复的,进度条保住了,圆角也保住了。这事比进度条值钱:免费的模型也会自信地汇报它没验证过的东西,审批和看 diff 这步永远不能省。防线怎么搭,DeepSeek Harness 上手三天里的 fail-closed(失败关闭)设计可以照抄。

三重指纹:社区把身世查到了智谱门口#

猜爹之前,先摆社区的成绩单。08-22 IT之家报道,开发者 Ben Davis 拿 DeepSWE 跑了十个任务,Ox Alpha 拿下 80%。注意,10 个任务的小样本,看个方向感,别当严格 benchmark。08-24 归藏周刊提到另一份开源对比里 DeepSWE 是 63%,那是开源对比口径下的帕累托(Pareto)最优成绩。80% 和 63% 不矛盾,是两张卷子:一个是第三方十题小测,一个是开源对比口径。摆在一起只说明一件事:它至少在第一梯队。

没有官方信息,社区只好自己当侦探。到 08-25 为止,最有分量的证据是三重指纹:

flowchart TD A["匿名模型 Ox Alpha"] --> B["指纹一:分词器计数<br>同文本对比 GLM-5.3<br>差值恒定 75 token"] A --> C["指纹二:拒答行为<br>ic.work 抓到一次拒答<br>泄露中国背景实验室线索"] A --> D["指纹三:压缩统计分类<br>gzip 交叉压缩<br>票投给 GLM 系"] B --> E["三条证据同向:指向智谱<br>截至 08-25 官方未吭声"] C --> E D --> E

指纹一,分词器(tokenizer)计数,三条里最硬。08-24 归藏周刊的发现:对同样的文本,Ox Alpha 的原生 token 计数和 GLM-5.3 永远差一个恒定的 75。恒定差值意味着两者分词行为完全一致,差的只是一层固定包装(比如系统提示),剥掉那层,底下的字节切分一模一样。分词器是出厂焊死的部件,比任何声明都难改。

指纹二,拒答行为。08-21 ic.work 的分析抓到一次拒答,从拒答的边界和口吻里读出了”中国背景实验室”的线索。拒答风格是对齐训练留下的行为指纹,像口音,藏得住词,藏不住调。这类线索单看都不致命,但边界感很难伪装:它知道哪些话题要刹车、刹车时用什么句式,这些都是训练里喂出来的习惯。

行为探针里还有更猛的一票。08-23,Dejan 用提示注入(prompt injection)逼出模型自白:“I’m GLM, made by Z.ai。“但自白是三类证据里最弱的:可能是真话,也可能是模型陪观众演戏。证词可以伪造,指纹不会,当线索看,别当判决书。

指纹三,压缩统计分类。还是 Dejan,还是 08-23:让各家候选模型对同一批提示生成文本,拿 gzip 压缩做交叉分类,字符串越相似,交叉压缩越省字节。Ox Alpha 的输出被谁家的”字节习惯”压缩得最省,票就投给谁。结果投给了 GLM 系。

三条证据链拧成了一股:分词器咬合 GLM-5.3,行为口音指向中国背景实验室,压缩分类投给 GLM 系。时间线也顺,GLM-5.3 上周二(08-18)刚发布,AA 60 分的成绩单还热着。剧本更眼熟:上一个匿名上架的 Hunter Alpha,后来揭盅是小米 MiMo-V2-Pro,匿名上架、社区猜爹、官方揭盅,全套流程有人跑通过一遍。

但截至 08-25,智谱官方一个字都没说。指纹摆了一桌子,门牌号都指好了,门就是不开。

误区拆解:免费的真实价格是你的数据#

常见理解:输入 0输出0 输出 0,纯白薅。反正没花一分钱,公司项目的代码扔进去跑也不心疼。

为何错:这不是慈善,是压测。stealth 上架的商业逻辑,就是拿真实生产负载换算力:厂商需要在正式发布前,用海量真实流量给未发布的模型做压力测试和线上评估,免费就是采购流量的出价。而且代价写在明面上,服务商明确留存你的 prompt 和 completion,这不是零数据留存。你以为在白嫖,其实在用数据付账。把公司私有代码喂给一个连名字都没有的匿名模型,等于在数据合规上裸奔,它下线之后你连删数据的门都找不到。还有一层:匿名模型随时可能下线、换版本或者改口收费,它今天免费不欠你明天免费,把工作流绑在一个没有 SLA(服务等级协议)的名字上,风险自负。

正确理解:把它当限时实训机。公开的练手项目、开源仓库、反正要公开的东西,敞开造;公司代码、密钥、客户数据、任何不想进别人训练集的东西,一行别给。练手项目的判断标准也简单:这个仓库你敢直接开源,就可以喂;犹豫一秒,就不喂。大模型斩杀线里我写过价格杀到什么程度会改写选型,免费是把那条线直接压到零的极端案例,但被压掉的只是标价,不是隐私。

三步黑盒指纹鉴别清单:留给下一个匿名模型#

Hunter Alpha 不是第一个,Ox Alpha 也不会是最后一个。下一个神秘模型空降时,不用等大 V 出报告,你自己三步就能查户口。按证据力从硬到软排:

  1. 分词器计数:挑一段几百字的固定文本,从 API 返回的 usage 里数 token,和你怀疑的原型模型对比。差值恒定,基本可以断定同款分词器,这是最硬的指纹。
  2. 行为探针:设计几组边缘问题,看拒答的边界和口吻;提示注入套自称也可以做,但只能当线索,自白可以伪造。
  3. 统计分类:固定一批提示让各候选模型作答,拿 gzip 做交叉压缩分类,看神秘模型的输出被谁压得最省。

判据只有一条:三条证据同向再下结论,单一证据别开香槟。前面三重指纹那节的取证流程图可以直接存下来当模板。

免费窗口结束前,怎么薅得安全#

四条行动建议,按优先级排:

  1. 只喂公开内容:练手项目、开源仓库、反正要发出来的东西,敞开造。
  2. 敏感内容零容忍:公司代码、密钥、客户数据、真实用户信息,一行别给,免费额度再香也不值得。
  3. 别信汇报信 diff:它说”视觉无回归”你也要自己看一眼,构建通过不等于没弄坏东西,我的直角头像可以作证。
  4. 高峰限流就换时段:中午和深夜的体感明显好于晚上八点,别跟免费额度赌气。

窗口是 08-21 官宣的一周,掐指一算所剩无几,要试趁早。

最后说说那个悬着的事。三重指纹、时间线、剧本先例,全都指向同一个名字。可名字的主人一声不吭,任由全网把它的模型拆开研究了一整周。上一个按这个剧本走的 Hunter Alpha,谜底最后是揭了的。这个谜底,应该不用等太久。

一句话结论(2026-08-25):匿名模型 Ox Alpha(08-20 上架 OpenRouter stealth 区)1M 上下文、支持视频输入、限时完全免费,实测 agent 编码在第一梯队;社区三重指纹(分词器计数差恒定 75、拒答行为、gzip 压缩分类)均指向智谱,截至 08-25 官方未确认。

参考链接#

  1. Ox Alpha 的 OpenRouter stealth 页面
  2. IT之家:Ben Davis 十任务 DeepSWE 测评(2026-08-22)
  3. ic.work:Ox Alpha 身世之谜分析(2026-08-21)
  4. 归藏的 AI 周刊(2026-08-24)
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Ox Alpha 实测:一头匿名神兽和它的三重指纹
https://www.moonzj.com/posts/ox-alpha-review/
作者
张敬
发布于
2026-08-25
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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